Vextran 代理模型 vs 傳統 CAE 效益評估器
新舊產品幾何相似度
90%
網格節點數 (解析度)
10 萬
⏳ 計算時間
傳統 CAE 求解器 (矩陣運算)
0.50 小時
Vextran AI 代理模型 (神經網路推論)
0.50 秒
🎯 AI 預測準確度信心水準
92%
幾何特徵重合度越高，GNN 物理殘差收斂越精準
* 註：傳統 CAE 時間呈指數型增長 O(N³)；AI 代理模型為線性推論 O(N)，大幅節省設計迭代成本。