MICRO-FIT 是一套實驗曲線快速擬合工具，可用於 FORGE 及 SIMHEAT 的合金微觀組織材料數據取得。
可快速取得下列數據：
- 臨界應力
- 穩態應力
- 飽和應力
- 標準 JMAK 模型的動態再結晶、靜態再結晶
- 修正型 JMAK 模型的動態再結晶、靜態再結晶
- 晶粒成長速率
各項數據可以參照不同維度，以非線性多項式方式表示。
MICRO-FIT 適合用在研究領域的擬合回歸測試比對，也可用於工業應用上的數據整理。
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先進的金屬成形模擬需要對材料流動以及微觀組織演變進行預測。
自 FORGE 及 DIGIMU 問世以來，一直是此類型問題的唯一解決方案。
本次 DIGIMU 更新完善了連續動態再結晶預測功能(CDRX)，此功能適合用在鋯或鋁合金類型等等之高疊差能材料。
透過 DIGIMU 的模擬預測功能，了解追蹤被加工合金在製程過程的微觀組織演變。
最新的 DIGIMU 5.0 版本預計於2024年Q3正式更新。
本文翻譯自 DIGIMU 原廠提供之資料
參考文獻
DOI
https://doi.org/10.1007/978-3-031-41341-4_59
晶粒尺寸在金屬成型製程中是非常重要的一個品質指標，因為晶界的多寡直接影響材料的機械性質，多數的工廠擁有晶相儀器設備可以確認產品的晶粒尺寸，但無法直接確定晶粒尺寸的影響因素為何，晶粒微結構的發展大致分為三大行為：
- 成核
- 再結晶（包括動態/亞動態/靜態再結晶，分類甚至還有連續或不連續動態再結晶）
- 晶粒成長長大
上述的三種行為，又有各自不同的成因，因此金屬成型的過程，成核、再結晶及晶粒長大，多是連續且反覆地發生。
目前市面上的鍛造模擬軟體，多半有微結構模組功能可以使用，其使用的方法主要有兩種：
- YADA 模型
- Sellars 模型
兩者皆屬於唯象理論模型，與實際實驗比對容易存在較大的差異性，除了需要許多材料參數外，參數取得的難度也非常高。
FORGE® 中使用的為JMAK法(Johnson-Mehl-Avrami-Kolmogorov Method)，此為新的材料數學模型，用於描述晶粒微結構的發展變化，相較YADA與Sellars模型，一般而言有較高的準確性與泛用性，且需要的實驗數據相對前述兩個模型較易取得。
DIGIMU® 則是以材料本身特性去測定模型化為出發的方式，考量成型或熱處理過成晶粒的能量儲存、晶界能、遷移速率以及成核、成長等等進行精確計算得到高準確度之晶粒發展過程。
以標準的成型製程，建議使用JMAK模型快速取得鍛造過程之平均等效晶粒尺寸預測，得知鍛品的晶粒趨勢後，再進一步針對需要確認之重要區域(例如汽車動力傳動件上的主要受力區)，使用DIGIMU®做細部的模擬預測，以達到精確計算。
開胚鍛(Cogging)又稱粗軋或開胚初鍛，意指將原材料透過適當加工至接近的尺寸厚度，再進行後續處理，以得到最終需要的材料尺寸。
開胚鍛屬於開模鍛(Open Die Forging)的一種。常用於鋼鐵冶煉業中，鑄錠開胚後的加工流程，實際做法為透過夾具機械臂將初胚做旋轉與進給動作，再配合模具一步一步鍛壓，此步驟可能會歷經多次循環，直到鍛壓到需要的尺寸。
以鋼鐵業的開胚鍛製程來觀察，初胚尺寸長度通常較大(初始長度可能就超過1公尺)，在此製程常遇到的問題通常有下列數點：
- 長時間的開胚鍛過程，導致後期溫度過低難以成形
- 鍛透性不足
上述問題主要顯現在晶粒尺寸不均勻，意思是表面的晶粒尺寸與胚料中心的晶粒尺寸有明顯差異，此屬於品質問題。雖然一部分的品質問題，可透過後續的熱處理製程調整，但會衍生額外的成本，甚至部分問題無法完全解決，造成客戶對商品材料的品質疑慮。
晶粒尺寸的變化，主要是與溫度變化及應變值兩項目有直接與間接關聯，因此如何設計適當的開胚鍛模、開胚鍛時間控制、每次鍛打量與間隔距離，將會影響到最終晶粒尺寸。
下方影片為DIGIMU® 模擬一個開胚鍛過程的晶粒變化過程，可直觀看到晶粒變化過程，其中包括再結晶與晶粒成長。
